首页 期刊 节能 改进LM算法的液力机械传动车辆神经网络自动换档系统 【正文】

改进LM算法的液力机械传动车辆神经网络自动换档系统

作者:赵丹丹; 于微波; 王东艳 长春工业大学电气与电子工程学院; 吉林长春130012
液力机械传动   神经网络   换档   lm算法   档位判断  

摘要:通过神经网络对液力机械传动车辆“节能换档规律”进行系统建模和控制,采用改进的LevenbergMarquardt算法(LM算法)对神经网络的训练过程进行了优化,大大提高了网络的收敛速度,减小了网络收敛于局部最小点的可能性,可以实现对自动变速器的档位判断进行模拟和预测。并给出了MATLAB仿真结果。

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