首页 期刊 激光 基于自适应字典学习降噪改进的脑MRI图像分水岭精确分割算法研究 【正文】

基于自适应字典学习降噪改进的脑MRI图像分水岭精确分割算法研究

作者:苗加庆 成都理工大学工程技术学院; 四川乐山614000
字典学习   数学形态学   分水岭算法   图像分割   mri  

摘要:图像分割技术是图像处理领域非常活跃的研究课题.但目前还不完善尤其MRI高噪声图像分割还没有给出较好的分割算法,如:脑MRI图像的分割等等.分水岭算法和图像降噪算法在图像分割中有广泛的应用.本文将这两种方法结合起来,并用于脑MRI图像分割,取得较好的分割结果.本文详细论述了字典学习降噪算法的原理,提出一种字典学习降噪和分水岭算法相结合的脑MRI医学图像分割算法.采用字典学习降低原始图像噪声,然后利用形态学算法对降噪后的图像进行形态学处理,通过形态学知识提取图像边界.利用图像的几何特征,去除非目标区域,再采用分水岭变换进行图像分割,并通过脑MRI图像验证了此方法的优势.实验结果进一步验证了其可行性.

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