摘要：在基于肌电信号（EMG）手指运动的模式识别中，稳定性和识别率是两个主要问题，为此提出了一种新的EMG模式识别算法。该算法采用现代信号处理理论中的AR模型和改进的BP神经网络相结合的算法，有效的解决了BP网络识别中落入局部极值问题。进行试验，将提取到的特征值输入MATLAB建立一个改进多层BP神经网络，识别三个不同类型的手指运动。实验表明，改进BP算法较传统BP算法获得了更高的识别精度，达到94%左右。

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