摘要：红外热像自动搜索人体测温系统在流感高发期对流动人群进行快速体温筛查,在海关、学校和公众场所得到日益广泛的应用。其原理是利用可见光摄像头来搜索人脸,同时采用红外热像摄像头来测量场景的温度,再通过可见光图像与红外热像的配准来完成人脸的定位,从而读取人体(额头)的体温。因此,研究热红外图像和可见光图像的配准技术具有十分重要的意义。采用基于边缘特征的图像配准方法,分别将在同一场景下的可见光图像和红外热像两张图像转换为相同分辨率(即相同尺寸规格)的图像,然后调用轮廓查找和遮罩的方法,利用边缘检测、角点检测等函数找出关键点,完成对处理后的两张图像进行点到点的配准,以及去除误配点等进一步操作。将匹配结果在源图像对上进行显示,并对处理后的图像进行透视变换,从而实现可见光与红外图像的自动配准。该图像配准算法具有实时性好、鲁棒性高以及能有效抵御干扰点等优点。

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