摘要：通货膨胀是经济发展过程中存在的一个重要问题,而CPI又是衡量通货膨胀程度最重要的指标。该文采用1990年1月至2011年12月中国消费者价格指数月度数据,通过对消费者价格指数(CPI)自相关函数与偏自相关函数的统计识别以及ADF平稳性检验,建立SARIMA时间序列模型,对消费者价格指数进行分析和短期预测。实证结果表明:中国消费者价格指数的发展变化情况具有明显的趋势性和季节性,SARIMA模型能较好地拟合和预测我国CPI变化情况。

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