摘要：为了使用蓝宝石晶体高温传感器对工业烟气温度进行长期在线监测，设计了蓝宝石晶体高温传感器的解调系统，并对其进行了标定。对蓝宝石晶体高温传感器的白光偏振干涉测温原理进行了理论分析，并利用离散腔长变换（DGT）解调算法对光程差信息进行解调。在此基础上建立了一套以热电偶为参照的标定系统，使用S型高温热电偶采集温度数据，得到了光程差一温度样本。分别利用二次多项式拟合法与BP神经网络法对传感器的输出曲线进行了拟合与泛化，并进行了对比。实验结果表明：在800～1300℃温度范围内，与二次多项式拟合方法相比，BP神经网络的拟合精度较高，拟合残差均值达到0．33℃；泛化能力强，多次逆化结果误差均值为0．56℃，均方误差为0．55oC。最终使用BP神经网络方法对传感器进行标定，使得传感解调系统满足了工业测高温的精度要求。

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