首页 期刊 环球市场信息导报 遗传算法在优化问题中的应用 【正文】

遗传算法在优化问题中的应用

作者:李蒙 渭南师范学院
遗传算法   优化问题   生物信息   应用   进化过程  

摘要:达尔文用自然选择来解释物种的起源和生物的进化,其自然选择学说包括以下三个方面:遗传、变异、生存斗争和适者生存.亲代通过遗传把生物信息交给子代,基因的变异为生物的多样性提供了可能,而生存斗争和适者生存则将适应性强的个体保留了下来,使得种群得到进化.遗传算法就是模拟生物进化过程设计的一种启发式全局寻优算法.遗传算法包括编码、适应度函数、选择算子、交叉算子、变异算子等基本要素.

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