摘要:基于极值理论的BMM(Block Maximum Method)和POT模型是近来分析边坡安全监测资料、评估边坡安全状况的新兴方法之一。相对简便的BMM模型在数据取样时往往忽略区间次极大值,在资料年限较短时样本容量偏小,可能导致所得结果误差较大。本文利用改进的Hill估计方法得到阈值,通过极大似然估计确定广义帕累托分布参数,从而利用超限数据序列来确定测值序列的整体分布,提出了改进POT(Modified Peaks over Threshold)模型,并应用于某边坡工程的安全监测预警指标分析。结果表明,在同一置信水平下利用超限值应用广义帕累托分布拟合得到的预警指标小于利用块极大值应用正态分布得到的预警指标,表明基于超限数据的改进POT模型得到的预警指标更能有效规避极端情况发生的风险,更有利于边坡安全监测和预警。
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社
热门期刊服务
教育研究与评论·课堂观察 首都医科大学学报·社科版 教育研究与评论·小学教育教学 雷达与对抗 冶金设备管理与维修 临床普外科电子 集美大学学报·自然科学版 大学物理实验 高校辅导员学刊 安徽农学通报·下半月刊 电击高手 近代中国与文物相关文章
改进工作作风心得体会