首页 期刊 湖南林业科技 运用马尔科夫链模型预测张家界永定区松毛虫发生面积 【正文】

运用马尔科夫链模型预测张家界永定区松毛虫发生面积

作者:张慧霞; 吴洪渊; 黄建华; 肖炜; 罗文国; 徐鹏 中南林业科技大学昆虫系统进化与综合管理湖南省高校重点实验室; 湖南长沙410004; 张家界市永定区林业局; 湖南张家界427300
马尾松毛虫与云南松毛虫   混合发生面积   马尔科夫链   预测   等级划分  

摘要:以湖南省张家界永定区2003—2018年马尾松毛虫、云南松毛虫发生情况的历史数据为材料,探讨了不同等级划分体系对应用马尔科夫链模型预测马尾松毛虫、云南松毛虫混合发生面积的历史符合率的影响,并对2019年张家界永定区的马尾松毛虫、云南松毛虫发生等级及发生面积进行预测,从而指导防治工作科学、及时、有效地开展。结果表明,当原始数据集中于某一级别时,用3等级分级可以增加历史符合率。本文数据分为3个等级,历史符合率为76.9%。利用概率矩阵对2019年马尾松毛虫、云南松毛虫混合发生面积进行预测,结果为1级,即发生面积为0~1 033.3 hm 2。

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