首页 期刊 河南理工大学学报·自然科学版 L-M算法优化的灰色模型在GPS卫星钟差预报中的应用 【正文】

L-M算法优化的灰色模型在GPS卫星钟差预报中的应用

作者:杨承午; 刘志平; 徐永明 中国矿业大学自然资源部国土环境与灾害监测重点实验室; 江苏徐州221116; 中国矿业大学环境与测绘学院; 江苏徐州221116
灰色模型   全局迭代优化   钟差预报  

摘要:针对灰色模型在模型参数估计方面存在的不足,提出一种基于L-M算法对模型参数全局迭代优化估计方法。该方法通过对发展系数、灰色作用量和时间响应函数初始值3个方面改进优化,解决了常规差分灰色模型背景值生成因子不确定性、时间响应函数初始值固有偏差和模型参数解估计局部最优问题。实验算例表明,相较二次多项式模型和灰色模型,改进模型在不同类型的原子钟钟差预报精度方面均得到提升,6 h和24 h预报精度平均提高了48.5%和46.3%,验证了改进方法的有效性和优越性。

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