摘要：利用武汉市2014—2017年大气污染物（SO2、NO2、CO、O3、PM（2.5）和PM（10））和气象要素的观测数据,分析了大气污染物的变化特征及其影响因素.使用HYSPLIT模式计算了影响武汉市的主要气团类型,并利用潜在源区贡献（PSCF）和浓度权重轨迹（CWT）分析方法,揭示了研究期内武汉市不同大气污染物的潜在源区分布及其贡献特性.结果表明,武汉市2014—2017年空气质量逐年好转,SO2、O3、PM（2.5）和PM（10）的浓度呈逐年下降的趋势,但NO2和CO的浓度先下降后上升.2017年SO2、O3、PM（2.5）、PM（10）、NO2和CO的浓度分别为9.6、50.8、52.7、89.2、47.5μg·m~（-3）和1.1 mg·m~（-3）,分别比2014年降低了64.3%、23.0%、24.7%、18.8%、3.5%和5.9%.大气污染物存在显著的季节变化和月变化.大气污染物在四个季节中日变化类似,SO2和O3均为单峰型分布,NO2、CO、PM（2.5）和PM（10）均为双峰型分布.武汉市空气污染以PM（2.5）为主,随着污染程度的加剧PM（2.5）/PM（10）的值逐渐增大,在空气质量为严重污染时,PM（2.5）/PM（10）高达90%,比空气质量为优时高了31.34%.局地气团（45%）和来自山西、陕西和河南一带的西北气团（12.1%）下大气污染物浓度较高.大气污染物的潜在源区贡献（WPSCF）和浓度权重轨迹（WCWT）的较大值主要集中在武汉市本地及其周边地区,局地污染对武汉市大气污染物的贡献较大,但不同大气污染物受到排放源分布和停留时间等影响其WPSCF和WCWT的分布范围不同.

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