首页 期刊 环境科学 GIS和情景分析辅助的流域水污染控制规划 【正文】

GIS和情景分析辅助的流域水污染控制规划

作者:王少平; 程声通; 贾海峰; 欧志丹; 谭斌 同济大学环境科学与工程学院污染控制与资源化研究国家重点实验室; 上海; 200092; 清华大学环境科学与工程系; 北京; 100084; 清华大学环境科学与工程系; 北京; 100084; 江西省环境信息中心; 南昌; 500082
流域水污染控制规划   情景分析   gis   赣江流域  

摘要:总结了流域水污染控制规划中的正向算法和反向算法及其优缺点.以江西赣江流域为例, 以ARCGIS8.1为平台,建立了流域水环境功能区划、污染源、监测断面和排污口等空间数据库. 基于正向算法,利用情景分析法构造了流域水污染控制的4种情景,并在4种情景下生成了对污染源实行逐级控制的10组规划方案. 利用费用函数对各方案的污水处理投资进行估算;结合污染源预测,利用水质模型对各方案进行水质模拟,并将模拟的结果通过GIS的可视化表达来进行辅助决策. 以水质达标和投资费用作为规划方案的决策依据,通过赣江流域水污染治理的经济可承受能力的分析,优选出2套经济上能承受、水质上可接受的流域水污染控制方案.结果表明,GIS和情景分析法对于流域水污染控制规划在综合性、完整性和可持续性等方面具有良好的指导意义.

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