摘要：以焦化厂德士古煤气化炉为对象，根据煤气化流程的工艺分析，针对德士古气化炉膛温度软测量的需要，研究了辅助变量选择，数据采集与处理，以及利用模糊神经网络和RBF网络建立炉温软测量模型等问题，建立了炉温软测量系统。该系统在不增加设备投资的条件下，通过工厂信息集成处理和先进的监控技术，提高生产装置的工艺操作水平和管理水平为目的。现场调试运行结果表明应用本文方法建模精度较高，系统效果良好。该系统能够充分发挥DCS系统和网络计算机的功能优点，完全克服了在测温元件损坏时对生产的不利影响。

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