摘要：对某电厂350MW汽轮发电机组润滑油系统进行定期取样研究。通过理化性能分析和元素光谱分析等分析手段,结合实验结果对设备中的磨损以及故障进行判断,推测润滑系统中的密封件和轴类零件出现故障。经设备检修后发现判断结果与实际检修结果基本一致,证明了多种油液分析技术结合应用的优越性。另外选取汽轮机油理化表征数据和元素光谱数据为特征信息,针对元素光谱分析中的Fe元素,确定理化性能中水分含量为其最大关联参数,通过MATLAB系统建立了基于GM(1,1)模型的铁元素含量预测模型,根据后验比和小误差概率对模型进行验证,结果表明该模型预测效果良好,为一级精度。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社