首页 期刊 合肥工业大学学报·自然科学版 连片特困地区贫困风险预警机制构建及防范措施 【正文】

连片特困地区贫困风险预警机制构建及防范措施

作者:李剑芳; 钱力 安徽财经大学经济学院; 安徽蚌埠233030
连片特困地区   bp神经网络   贫困风险预警   防范措施  

摘要:基于我国连片特困地区2014-2017年的样本数据,运用K中心聚类算法和BP神经网络,将连片特困地区的贫困风险类别按照程度进行划分,并构建贫困预警机制,并针对预测结论,提出贫困风险的防范措施。研究结果表明:第一,连片特困地区贫困风险具有反复性和波动性,大多数片区贫困风险高低反复;第二,连片特困地区贫困风险呈现区域差异化,地理位置上呈现中部向东西两侧递减的趋势,贫困的分布呈现出很强的空间相关性;第三,连片特困地区仍面临贫困风险,整体上呈平稳略有下降趋势。

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