摘要：目前针对各维特征之间的相关性对动作识别影响的问题，解决的方法基本是采用欧氏距离作为其相似度的算法．结合Kinect体感设备提出了一种基于改进的DTW算法的人体行为识别方法，将马氏距离作为相似度测度引入DTW算法中进行改进．首先，利用Kinect设备采集人体骨骼信息，计算骨骼夹角信息，之后使用改进的DTW算法进行摸板训练和人体行为识别．最后通过实验，对比采用欧氏距离、卡方检验和马氏距离作为相似度测度时，人体行为识别的准确率．实验表明引入马氏距离的DTW算法在识别正确率方面有所提高．

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