摘要：微电网的经济运行是一个多目标、多约束问题。传统方法将多目标转化为单目标的求解策略往往难以迅速收敛,且在权重的选取上具有很强的主观性。本文提出了一种基于多技术的多目标求解策略,考虑微网的整体经济性问题,分别建立发电侧目标（PowerAgent）以及需求侧目标（LoadAgent）,从而避免了权重的选择。虚拟电价信息作为发电侧的协商参数,负荷调度信息作为需求侧的协商参数。利用JADE平台提供的Agent通信功能,目标之间传递协商参数,优化自身子目标问题,迭代协商,最终达到目标均衡。协商过程保证了微网的整体经济性要求,且两个子目标通过目标分布式求解,能够快速收敛。最后通过算例讨论了各的行为特征,验证了本文方法的可行性。

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