摘要：图像分割是图像识别的关键，笔者曾经分别采用松弛迭代和K均值聚类方法对胃上皮内肿瘤图像进行分割，实验表明这些算法对粘连严重的图像分割效果很差，故本文应用分水岭分割算法Vincent和Inver，对粘连情况不同的多类胃上皮内肿瘤图像进行了图像分割实验，实验结果表明：对于粘连较少的细胞图像，这两种算法都能较好地分离出目标细胞，但对于粘连严重的细胞图像，Inver算法的分割效果比Vincent要好，但lnver算法容易出现过分割现象．

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