摘要：以“互联网+”、数据共享及大数据分析、改进型灰色神经网络(UGMN)模型分析等技术为基础,建立了以烟气排放连续监测系统(CEMS)、环保分散控制系统(DCS)/可编程控制器(PLC)、火电厂厂级监控信息系统(SIS)/管理信息系统(MIS)、集团公司级生产营销与实时监管系统、集团公司级燃料管理系统等多个数据源为基础的环保数据库,开发了多数据源的火电厂环保智能监管系统。火电厂环保智能监管系统可实现对火电厂环保数据的实时监控、趋势分析、智能预测、报表管理、报警管理等功能,全面提高火电企业环保设备健康水平和污染物达标排放水平,为烟气污染物排放管理和环保监督监管提供了更高效、智能的平台。

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