摘要：为了达到压缩计算量以快速检测柴油硫含量的目的，该文分别利用回归系数分析法（RCA）、连续投影算法（SPA）和遗传算法（GA）对柴油全谱选取特征波长，作为PLS和MLR线性及LS-SVM非线性预测模型的输入变量，对比分析结果表明：RCA、SPA、GA算法得到波长个数分别为7、8、16，PLS、MLR线性模型的结果优于LS-SVM非线性模型。三种变量输入模型中，精度最高的是SPA-PLS模型，其RPD为1．99，RMSEP为0．0281，r2pre为0．91，SPA算法可以作为建立柴油硫含量快速预测模型的特征波长选取方法。

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