摘要：推导了用于实时控制的动态神经网络数值方法,并应用该方法通过测量关键点的振动加速度信号来识别车内噪声信号,该法既避免了传统自适应有源消声中的声反馈问题,又具有实时性.实验研究表明,由于动态网络具有良好的实时跟踪特性,即使在工况发生改变时,网络也可在短时间内迅速完成跟踪.
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