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AI中的文本信息抽取方法进展研究

作者:蔡皎洁 湖北工程学院湖北小微企业发展研究中心; 湖北孝感432000
文本信息   信息抽取   深度学习   知识地图  

摘要:以科技文献数据库(web of science,WOS)为数据源,2015-2019年国内、外情报学领域期刊论文为研究对象,综合采用文献计量学和文献述评理论与方法,利用CiteSpace软件进行关键词共现分析,获取文本信息抽取方法的研究热点及发展路径,并对四类主要的文本信息抽取方法进行评述。通过对比分析发现以上四种方法并不是独立存在的,文本信息抽取方法呈现多元化和综合化趋势,深度学习逐渐成为最新的发展方向,知识地图成为最新的信息抽取框架。

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