首页 期刊 高校应用数学学报A辑 单调缺失机制下高维纵向线性回归模型的变量选择 【正文】

单调缺失机制下高维纵向线性回归模型的变量选择

作者:汤杨冰; 田瑞琴; 徐登可 浙江农林大学统计系; 浙江杭州311300
纵向数据   广义估计方程   单调缺失   变量选择   逆概率加权  

摘要:在响应变量带有单调缺失的情形下考虑高维纵向线性回归模型的变量选择.主要基于逆概率加权广义估计方程提出了一种自动的变量选择方法,该方法不使用现有的惩罚函数,不涉及惩罚函数非凸最优化的问题,并且可以自动地剔除零回归系数,同时得到非零回归系数的估计.在一定正则条件下,证明了该变量选择方法具有Oracle性质.最后,通过模拟研究验证了所提出方法的有限样本性质.

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