摘要：为了建设电能计量装置高效准确的智能诊断系统,提出了基于并行化朴素贝叶斯方法的电能计量装置故障智能诊断方法。针对电能计量装置大数据的特点,搭建电能计量装置大数据处理平台。根据计量装置具有的异常情况及故障类型,得到计量装置故障诊断处理流程。提出了Spark并行化朴素贝叶斯算法,用于在大数据平台实现计量装置故障类型的判别。实验测试及实验对比分析,验证了Spark并行化朴素贝叶斯算法在诊断计量装置故障类型上的可行性,准确性及高效性,尤其适用于海量数据环境下,说明智能故障诊断方法具有较强的应用价值。

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