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基于多元线性回归模型的合肥市空气质量实证研究

作者:肖正; 祁孟阳; 朱家明 安徽财经大学国际经济贸易学院; 安徽财经大学统计与应用数学学院
污染状况   aqi指数   多元线性回归分析  

摘要:针对合肥市空气污染状况,收集合肥市2013年12月至2017年3月共计40个月的月空气质量数据及六个相关污染物数据,采用多元线性回归分析法建立两个计量经济模型,分析污染物对空气质量的影响程度.运用EViews软件对模型进行估计、检验并不断修正完善,通过对比分析不同模型结果,得知岭回归模型更符合实际.结果表明:(1)合肥市首要大气污染物是PM2.5,对AQI指数的影响程度是PM10的34倍;(2)在相邻时间内,空气质量状况关联性较大,即污染物很难短时间根治.汇总上述分析结果,提出关于治理合肥市空气污染的合理化建议.

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