首页 期刊 甘肃教育 基于X12-ARIMA模型对我国社会消费品零售总额研究 【正文】

基于X12-ARIMA模型对我国社会消费品零售总额研究

作者:徐文娟; 朱家明; 李玥 安徽财经大学统计与应用数学学院
社会消费品零售总额   eviews  

摘要:社会消费品零售总额是衡量我国人民消费水平的综合指标,分析预测社会消费品零售总额的波动趋势对我国国民经济的发展具有重要的研究价值.收集2006年1月-2015年12月我国社会消费品零售总额的月度数据,运用基于X12-ARIMA季节调整下的时间序列模型,辅以Eviews软件,探究季节效应、长期趋势和不规则变动等因素对社会消费品零售总额的影响.并分别针对季节效应、长期趋势和不规则变动因素进行预测,综合分析未来我国社会消费品零售总额的发展趋势,为相关部门提出建设性意见提供理论依据.

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

学术咨询 免费咨询 杂志订阅