摘要：为研究信号交叉口行人受伤严重程度,确定其影响因素,应用生存分析对受伤严重程度随时间变化进行探究,同时解决不同信号交叉口因未被观察到的因素而产生异质性问题。采用美国拉斯维加斯大都市圈2004年至2008年事故数据,包括450个信号交叉口的550起行人事故数据,利用stata 14对数据进行Gamma异质性韦布尔分布模型分析,并与韦布尔分布模型进行对比,结果表明不同信号交叉口存在异质性。研究认为：增加行人受伤严重程度概率的潜在重要因素包括行人交通事故数量、星期、光照条件和次干道年平均日交通量。研究结论将为交通行业从业者和管理者提高信号交叉口行人安全提供有益的思路。

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