摘要：2型糖尿病（ type 2 diabetes mellitus，T2DM）患病率飞速上升，这种趋势在我国尤其突出，如何早期发现和预防T2DM已成为全球重要的公共卫生问题！利用生物信息结合数理统计方法和计算机技术，构建风险评估模型是早期发现、预测和预防T2DM的有效工具。为此，本文对决策树算法、人工神经网络、回归预测法和支持向量机等数据挖掘技术在构建T2DM风险评估模型中的应用进行综述。

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