摘要：在网络客户流失预测中,引入网络客户价值特征和情感特征,构建基于客户行为特征分析的网络客户流失预测模型结构。以国内某电子商务网站客户流失预测为实例,利用支持向量机与人工神经网络、逻辑斯蒂回归、朴素贝叶斯、决策树等方法进行对比研究,发现网络客户流失预测模型结构能在考虑预测模型准确性的条件下,兼顾预测模型的可解释性,是研究网络客户流失问题的有效方法。

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