首页 期刊 公路交通科技 基于低碳心理潜变量Logit模型的出行方式预测模型 【正文】

基于低碳心理潜变量Logit模型的出行方式预测模型

作者:陈月霞; 陈龙; 查奇芬; 景鹏; 熊晓夏 江苏大学汽车与交通工程学院; 江苏镇江212013; 江苏大学财经学院; 江苏镇江212013
交通工程   出行方式选择   混合选择模型   计划行为理论   logit模型  

摘要:为深入解析低碳出行行为机理,提出了将低碳心理变量引入离散选择模型的研究方法。基于计划行为理论考虑低碳出行心理因素,建立了多原因多指标潜变量模型。将潜变量模型预测后的潜变量代入多项Logit模型,构建了带低碳出行心理变量的混合选择模型。以镇江市居民通勤调查样本为研究对象,实证结果表明:相对传统离散选择模型,所建的混合选择模型预测精度整体提高了2.45%;低碳心理变量对于出行方式选择的影响各不相同,低碳出行方式"行为态度"对出行方式选择没有显著性影响,而高碳出行方式"行为态度"对低碳出行有显著性负影响。通过对月收入的敏感性分析检验模型性能,结果显示:随着收入的增长,低碳出行方式占比逐渐降低,其他两种方式占比变化相反,在考虑低碳心理因素后,高碳出行方式占比上升幅度降低。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

学术咨询 免费咨询 杂志订阅