首页 期刊 桂林电子科技大学学报 柑橘黄龙病近红外光谱检测模型 【正文】

柑橘黄龙病近红外光谱检测模型

作者:贺胜晖; 李灵巧; 刘彤; 刘振丙; 杨辉华 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院; 广西桂林541004; 北京邮电大学自动化学院; 北京100876; 广州讯动网络科技有限公司; 广州510000
近红外光谱   柑橘黄龙病   核极限学习机   gabor滤波  

摘要:针对柑橘黄龙病无损检测模型的鲁棒性不足和检测率不高问题,提出一种Gabor滤波结合核极限学习机(GKELM)的近红外光谱检测模型。利用Gabor滤波加强有效特征,并结合核极限学习机完成分类任务。使用傅里叶变换光谱仪采集2个柑橘品种共1011条近红外光谱,分析了单一叶片上采集的多个光谱点的4种处理方法和不同特征维度对分类结果的影响。与极限学习机、核极限学习机、偏最小二乘判别分析和支持向量机对比,GKELM的正确率可达97.12%,精度在97.06%以上,F1得分在96.62%以上。

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