首页 期刊 桂林电子科技大学学报 基于Java的Agent强迁移研究和实现 【正文】

基于Java的Agent强迁移研究和实现

作者:秦董洪; 许倩霞; 陈坚; 刘平山 桂林电子工业学院计算机系; 广西桂林; 541004
jvm   类型推理机制   agent强迁移   agent弱迁移  

摘要:实现Agent强迁移的关键问题是捕捉和恢复Agent状态.通过分析JVM的概念及体系结构,提出了一种用来获取类型信息的类型推理机制.根据类型推理机制的实现思想和工作原理,以及运用它捕捉Java程序状态,并通过代码迁移、数据状态迁移和执行状态迁移的关键技术,设计并开发了支持Agent强迁移的新Java包java.lang.agentpack.完成后的类推方法具有较好的移植性和完整性,能较好解决Agent强迁移问题,不必修改JVM,也不增加额外开销,具有很好的应用价值.

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