摘要：针对当前许多图 像检索方法的检索精度不理想的问题,本文为增强图像特征的表达能力,通过统计图像的颜 色矩、多尺度分块 局部二值模式、灰度共生矩阵、尺度不变特征变换以及空间位置信息,提取5类能从不同角 度表征图像本 质特性的特征,并根据图像库中各训练图像的类别信息,以此5类特征构造5个稀疏表示分类 器,同时引 入决策融合思想,根据每个子分类器的分类性能,通过一个自适应迭代运算过程确定各子分 类器的融合权 值,以刻画不同类别特征的图像表达能力,并据此构造距离修正因子对不同特征所描述的图 像间距离进行 修正,从而得到综合各类特征表达能力的图像间的修正距离,实现图像的相似性评价,获得 检索结果。实 验结果表明,基于Corel-1000图像库,本文提出的方法平均查准率 为82.1%,比现有的方法平均提升10个百分点 ,而且鲁棒性更强。

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