摘要：针对现有的去除图像乘性噪声变分模型存在“阶梯效应”和图像模糊等问题，提出了一种具有严格凸性的去除图像Gamma乘性噪声的全变分新模型。首先，通过分析Gamma噪声的数学特征，采用最大似然估计方法和贝叶斯公式导出了全变分模型的保真项，引入协调项，并利用一种新颖的混合测度构造了新的模型。再使用交替迭代最优化算法，给出了数值解，并从理论上证明了该迭代序列的收敛性。实验结果表明，本模型有很好的去噪效果，在有效抑制图像中的“阶梯效应”的同时能更多地保留图像的纹理细节特征。

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