首页 期刊 工程科学与技术 气压高度表增强GPS组合导航系统数据融合 【正文】

气压高度表增强GPS组合导航系统数据融合

作者:杨朝斌; 牛强军; 徐其东 四川大学计算机学院; 四川成都610064; 空军第一航空学院电子工程系; 河南信阳464000
组合导航   精密进近   增强gps   气压高度表   迭代kalman滤波  

摘要:针对在精密进场着陆阶段GPS信号易受干扰及高度准确性较差,气压高度表对气压及温度敏感的特点,提出了一种提高垂直方向定位精度的组合导航系统。基于GPS定位误差、气压高度表误差以及其"当前"统计模型,建立了系统的状态方程和观测方程,给出了采用迭代Kalman滤波的数据融合算法。理论分析仿真和实验结果表明,迭代Kalman滤波算法提高了垂直方向上的定位精度与实时性,改善可用性,性能优于Kalman滤波,保证了飞机在进近阶段的安全性和可靠性,可以作为精密进近阶段的着陆引导系统。

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