首页 期刊 分析化学 粗糙集方法及其在化学模式分类规则挖掘中的应用 【正文】

粗糙集方法及其在化学模式分类规则挖掘中的应用

作者:束志恒; 陈德钊; 陈亚秋 浙江大学化工系仿真中心; 杭州; 310027
粗糙集   信息熵   数据离散化   数据挖掘   分类规则  

摘要:简要介绍了粗糙集的基本概念,决策系统的约简步骤和分类规则的挖掘原理,提出了基于信息熵的数据离散化方法,使之充分结合粗糙集特性,具有良好的推广性.又以经典的橄榄油产地判别为例,采用粗糙集方法,无需先验知识,不用设定参数,即能消除冗余的属性和属性值,约简化学系统,从样本数据中挖掘出简明直接、易于理解的产生式分类规则,构建专业意义明确的化学模式分类模型,其预报性能良好,效果令人满意.

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