摘要：【目的】当前,中国扶贫工作取得了显著成效,2020年现行标准下农村贫困人口将全面脱贫。在此背景下,伴随着高脱贫率的返贫现象引起了政府和学术界的高度关注,然而目前鲜有揭示返贫脆弱性时空格局的研究成果。论文探究福建省67个县(市、区)在2012-2016年期间的返贫脆弱性的时空分异与产生机制,为精准识别重点扶贫对象、制定针对性强的有效措施提供科学参考。【方法】论文从暴露性、敏感性和适应能力3个维度构建多维返贫脆弱性评价指标体系,并基于地理学视角与GIS技术手段进行返贫脆弱性测度和可视化表达。【结果】(1)福建省的返贫脆弱性程度整体降低,不同返贫脆弱性等级呈现不同的态势,高返贫脆弱性从65.7%下降至31.8%,中返贫脆弱性从23.9%提高至56.1%,低返贫脆弱性从10.4%提高至12.1%。(2)其空间范围也具有明显的动态变化。高返贫脆弱性在空间上表现为“破碎-连接”,中返贫脆弱性表现为“集聚-连片”,低返贫脆弱性总体呈现“收缩-连接”态势;(3)第一产业增长值、固定资产投资额、人均土地面积、农村用电量、卫生机构床位数和农村居民最低生活保障人数比例与返贫脆弱性显著相关。【结论】福建省的返贫脆弱性具有时间和空间维度的动态性,中、高返贫脆弱性普遍存在,低返贫脆弱性仅集中在部分沿海都市区,且返贫脆弱性的产生机制具有多维特征。未来实现可持续稳定脱贫,要重点关注中、高返贫脆弱性地区,将脆弱性等级识别和精准举措紧密对应,并加强返贫预警。

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