摘要：x针对复杂图像背景下的多目标定位问题, 采用K均值聚类-粒子群优化联合算法, 应用排挤机制确定初始聚类质心; 根据特征向量将目标粒子种群分为若干个子群, 在每个目标子群中进行粒子优化更新; 重复进行聚类和子群优化, 直到各个目标子群得到最优解.将该算法运用到多车牌定位中, 在实际采集大量停车场图片的基础上, 设计了车牌目标粒子模型, 特征向量和适应度函数, 进行了算法的Matlab仿真.实验结果表明： K均值聚类-粒子群优化实现了多个目标的准确自动定位, 算法稳定收敛.

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