摘要：为了实现图像压缩,在分析图像压缩原理的基础上,提出了一种矩阵奇异值分解（SVD）的图像压缩算法,该算法通过对数字图像矩阵进行奇异值分解,将一幅图像转换成包含几个非零值的奇异值矩阵,从而实现了图像压缩.通过Matlab仿真实验,在奇异值从0变化到240的过程中,当奇异值大于50时,随着奇异值的增大,压缩比越来越小,图像慢慢变清晰.和原始图像相比,采用矩阵的奇异值分解压缩方法可以将原始图像压缩20%左右,具有较好的压缩性能.

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社