首页 期刊 电子设计工程 基于Apriltags改进算法的无人机移动目标识别与跟踪 【正文】

基于Apriltags改进算法的无人机移动目标识别与跟踪

作者:贾配洋; 彭晓东; 沈菲菲; 高辰; 周武根 中国科学院国家空间科学中心; 北京100190; 中国科学院大学计算机与控制学院; 北京100190
机器视觉   apriltags识别   无人机   kalman滤波   目标识别与跟踪tn96  

摘要:移动目标识别与跟踪。在视频监控、人机交互、智能交通、军事应用等领域具有重大应用价值。本文针对当前目标识别与跟踪领域普遍存在的处理速度较慢、实时性不足等问题,提出了一种基于Apriltags识别的改进算法.对移动目标进行局部搜索,并结合Kalman滤波器实时估计目标下一时刻在图像中的位置。大幅提升了算法处理速度和跟踪性能。本算法在大疆M100四旋翼无人机平台上,搭载Manifold机载计算机完成了实验测试。实验证明,算法鲁棒性强、稳定性好,成功实现了无人机对快速移动目标的识别与稳定跟踪。

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