首页 期刊 电子设计工程 粒子群优化的稀疏分解在雷达目标识别中的应用 【正文】

粒子群优化的稀疏分解在雷达目标识别中的应用

作者:赵东波; 李辉 西安航空学院电子工程学院; 陕西西安710077; 西北工业大学电子信息学院; 陕西西安710129
匹配追踪   gabor原子   特征提取  

摘要:基于稀疏分解的方法把雷达高分辨距离像(HRRP)表示在一个超完备Gabor时频字典上,进而提取字典原子的特征参数作为特征向量进行识别;针对匹配追踪算法计算量大的问题,利用粒子群算法搜索能力强收敛速度快的优点对OMP算法进行改进。通过对雷达高分辨距离像(HRRP)的识别实验表明,采用Gabor原子提取的特征参数作为特征向量对雷达目标的分类效果比较好,同时,基于粒子群算法改进的OMP大大降低了参数寻优的计算量。

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