摘要：机器学习在过去十几年里不断发展,并对其他领域产生了深远的影响。近几年,研究人员发现结合量子计算特性的新型机器学习算法可实现对传统算法的加速,该类成果引起了广泛的关注和研究。因此,本文紧跟量子机器学习的最新动态,介绍一种由卷积神经网络驱动的新型量子机器学习模型。首先,介绍了量子计算和机器学习的基本概念;其次,对比介绍量子卷积神经网络算法与传统卷积神经网络算法的区别和联系;最后,总结该领域存在的问题及挑战,并对量子机器学习未来的工作进行展望。

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