首页 期刊 地质科技情报 面向高光谱矿物填图的多特征结合降维方法研究 【正文】

面向高光谱矿物填图的多特征结合降维方法研究

作者:苏余斌 詹云军 黄解军 叶发旺 张川 武汉理工大学资源与环境工程学院 武汉430070 核工业北京地质研究院遥感信息与图像分析技术部级重点实验室 北京100029
高光谱遥感   波段选择   图像空间   特征空间   矿物填图  

摘要:高光谱影像具有图谱合一的特点,图像空间信息是遥感影像的重要信息,但以往基于最佳波段选择的降维方法中只考虑基于灰度统计的特征空间信息,忽视了图像空间信息,而且计算量大。综合高光谱遥感影像的特征空间与图像空间信息,提出了一种多特征结合的高光谱影像降维方法并应用于矿物填图中。统计分析波段相关性并划分不同特征子空间;计算各波段的分形维数,在各子空间选择分形维数较小的波段作为候选波段;在候选波段中,计算待识别地物光谱间的相关系数,并快速选择出最佳波段组合。经实验,应用该方法选出的最佳波段组合影像清晰、不同蚀变矿物对比明显,根据特征选择提取出的矿物蚀变信息与应用成熟的光谱角制图(SAM)提取结果大致相同,表明结合图像空间和特征空间的降维方法能够选择出理想的波段组合,有效降低高光谱数据的维数,信息提取效果好。

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