摘要：高光谱遥感数据预处理是其应用于地物识别与信，息提取过程中一项繁琐而必要的工作，预处理流程包括波段筛选、Smile效应纠正、坏线及垂直条纹去除、大气校正等。引入信噪比、均值、方差等参数进行了波段筛选；利用MNF变换、差值两类方法进行了Smile效应的检测，并通过线性拟合内插的方法纠正了Smile效应；利用均值法修复坏线、全局法去除垂直条纹均取得了较好的效果。大气校正过程中，选用了适宜的参数指标反演地表反射率，并经光谱优化减小了“噪声”的干扰。最后，通过波谱曲线形态分析及波谱匹配方法来评价预处理的效果。在此基础上总结了预处理的优化流程，并将该流程应用于福建矾山Hyperion高光谱遥感数据的预处理中，获得验证评价较好的160个波段数据，为后期的福建矾山高光谱遥感信。息找矿奠定了基础。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社