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基于BP神经网络的太原市地面沉降预测及分析

作者:周艳萍 榆林学院能源工程学院 陕西榆林719000
地面沉降   bp神经网络   地下水开采量   降水量  

摘要:通过对太原市地面沉降资料、气象水文和地质条件以及地下水等大量资料的分析与整理,考虑到太原市各个沉降中心的沉降趋势不尽相同,对太原市吴家堡、西张、万柏林和下元4个沉降中心分别建立BP神经网络模型,并基于训练好的BP神经网络模型,在太原市地下水开采量的规划方案下,预测了在不同降水保证率下2009—2015年地面沉降的趋势,得出太原市地下水开采量的规划对地面沉降的控制是有效的,其中对地面沉降控制最有效的是下元和吴家堡地区,但对于西张地区,沉降量较历年虽然有缓解,可是仍然属下沉趋势,因此有必要对西张地区的地下水开采方案进行进一步调整;同时发现降水有加速地面沉降的负面作用。

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