摘要：概率神经网络是一种基于概率统计思想的神经网络,利用概率神经网络进行储层的流体密度反演,通过它的非线性扩展进行多个属性的优选组合,完成神经网络的训练学习和概率估算,有效地剔除个别数据的不利影响,使反演过程更加稳定,减少反演结果的多解性。川西某气藏的概率神经网络储层流体密度反演结果表明,该反演方法准确性很高,反演结果与实际试气结果对应良好,能解决一些常规地震勘探油气检测方法不能解决的问题,并可对储层的含气性进行定量分析,为储层预测、气水识别、油气藏描述提供重要的数据支持。

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