摘要：通过分析肝脏B超图像的纹理特征，利用自组织特征映射神经网络（SOFM）的聚类特性对脂肪肝B超图像进行分类识别，建立较人为经验识别更为准确的计算机B超脂肪肝医学辅助诊断系统。实验结果表明SOFM网络对脂肪肝的识别率达88．89％，轻度识别率达71．42％，中度识别率达79．82％，重度识别率达85．71％，该辅助系统可提高脂肪肝的诊效率和准确性。

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