摘要：为了更准确的处理来自多种传感器的信息,为故障诊断及估计提供更可靠的依据。本文针对D-S证据理论在数据融合应用过程中暴露出的诸多问题,诸如计算量大或者证据高冲突情况下的融合结果不合理甚至出现一票否决现象,提出了一种改进方法,通过构建证据向量以及引入证据信任系数来对证据的基本概率进行重新分配。最后通过算例证明,该方法能够有效降低证据之间冲突,得到更符合实际情况的融合结果,具有可实际操作性以及较小的计算量。

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