摘要：针对当前铁路输电线路故障检测误差大、准确度低等不足,提出了基于红外多谱的铁路输电线路故障检测方法。首先利用红外多谱技术采集铁路输电线路图像,从图像中提取铁路输电线路故障特征,然后采用主成分分析算法对铁路输电线路故障特征进行筛选,得到最优检测特征向量,最后采用支持向量机对铁路输电线路故障检测样本进行学习,得到铁路输电线路故障检测的分类器,并进行了铁路输电线路故障检测验证性实验,该方法的铁路输电线路故障检测率超过了90%,铁路输电线路故障的误检率和漏检率大幅度减少,故障检测时间短,整体效果要优于当前其他检测方法,是一种效率高、结果优的铁路输电线路故障检测方法。

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