摘要：中长期机组组合面临模型规模大、维度高的难题。更重要的是,长时间尺度机组组合问题需要引入大量表征机组起停状态的整数变量,求解难度极大。为高效、快速和精准地求解中长期机组组合问题,提出了基于趋势弱分类缩减整数变量个数的合并算法,有效缩减了中长期机组组合优化问题的寻优范围。同时,采用诱导函数方法,根据启发式初始解修正目标函数中整数变量的系数,引导混合整数规划求解器实现快速分支定界。经测试,所提算法能够以较小的准确度损失大幅提高中长期机组组合问题求解效率。

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